コールセンターのデータ分析・ばらつきを数字で語る【度数分布編】

コールセンターのデータ分析・ばらつきを数字で語る【度数分布編】 コールセンター管理者
この記事でわかること
  • バラつきを範囲で区切って捉える方法
  • 度数分布を示すヒストグラムの作り方
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コールセンターでばらつきの分析が必要な場面例

上司さん
上司さん

ゆうたろうくん、
チームの後処理時間、なかなか安定しないね。

ゆうたろう
ゆうたろう

上司さん、そうなんです。
標準偏差で見ると54秒で、

少しばらついているんですよね。

上司さん
上司さん

なるほど・・・。
何分台の人が何人くらいるのかな?
どの範囲の人たちを重点的にフォローすればいいか分かる?

ゆうたろう
ゆうたろう

えっと~・・・。
ちょっともう一度数字見てきます!

コールセンターのデータ分析で悩ましい「ばらつき」。

特にコールセンターは均一化が求められる現場も多いと思います。

過去当ブログで、ばらつきを値で示すための「標準偏差」を紹介しました。

コールセンター業務分析 ばらつきを数字で語る【標準偏差編】

今回はバラつきを値で表現するのではなく、どの範囲(階級)にどれくらい偏っているかを見る「度数分布」について紹介していきます。

執筆者紹介:ゆうたろう
ゆうたろう
ゆうたろう

ばらつきを数字で語る!度数分布編

コールセンターのばらつきを数字で語る【度数分布編】
上司さん
上司さん

まずは標準偏差を

少しだけおさらい

ゆうたろう
ゆうたろう

はい!

バラつき度合いを

さくっと計算しますね。

具体例:A・B・Cチームはどれくらいバラついている?

コールセンターのデータ分析として、ばらつきを見たい時の具体例です。

例えば冒頭のやり取りを例にして、以下のような後処理のチームがあったとします。

コールセンターのデータ分析・ばらつきを数字で語る【度数分布編】

標準偏差は54秒。

平均が4分30秒なので、この平均から上下1分近くばらついていると言えます。

標準偏差でのバラつき解説は以下の記事で詳しく説明しています。

» 参考:コールセンター業務分析 ばらつきを数字で語る【標準偏差編】

今回は度数分布を使って、どの範囲にどのくらいバラついているか?を見ていきましょう。

データ分析で使う「度数分布」とは

度数分布とは「どの範囲の人が、どれくらいいるか」
上司さん
上司さん

じゃあ、度数分布で

バラつきを見ていこうか。

ゆうたろう
ゆうたろう

はい!

コールセンターの分析方法「度数分布」は

「どの範囲の人が、どれくらいいるか」

ここがわかる手法です。

よく使われるパターンとしては、入電を時間別に見るときの以下のようなグラフ。

グラフでよく見る度数分布 例

コールセンターのデータ分析・ばらつきを数字で語る【度数分布編】

9時台の範囲に、どれくらい入電があるか?が分かる表とグラフ。

ゆうたろう
ゆうたろう

なるほど。これが度数分布か。

良く見るグラフの感じだな。

累積で件数を積み上げていくのではなく、範囲を区切ってその範囲でのボリュームを見ていく方法ですね。

今回の後処理の例で見てみると以下です。

後処理のバラつきを度数分布で見ると…

4分台の人が8名と最も多く、5分台がその次に多いです。

また、6分台と2分台がそれぞれ1名ずついることがパッと見で分かるようになりました。

ゆうたろう
ゆうたろう

結構簡単にわかるもんだね!

標準偏差との違い

標準偏差は「平均から上下どれくらいばらついているか」が分かる
上司さん
上司さん

標準偏差と

度数分布、

違いを整理しておこう。

ゆうたろう
ゆうたろう

はい!

ちょっとこんがらがってます!

コールセンターのデータ分析で他にもよく使う、「標準偏差」と今回の度数分布の違いについて、簡単に説明します。

» 参考:コールセンター業務分析 ばらつきを数字で語る【標準偏差編】

標準偏差で分かること

上司さん
上司さん

標準偏差は

どれだけバラついているか?

を数値化できるよ。

標準偏差では、平均値からどれだけ上下に離れた値かを出せるので、

「1分の範囲でばらついている」

と語ることができます。

標準偏差で分からないこと

但し、冒頭の上司さんの突っ込みである、

上司さん
上司さん

なるほど・・・。
何分台の人が何人くらいるのかな?
どの範囲の人たちを重点的にフォローすればいいか分かる?

には答えることができません。

度数分布で分かること

上司さん
上司さん

度数分布は

どの範囲にバラついているか?

をチェックできるよ。

度数分布で見ることによって、

「何分台(範囲)に、何人いて…」

という事が分かる考え方が出来ます。

これは標準偏差で見ることができない部分です。

メモ
  • 標準偏差は「平均から上下どれくらい」ばらついているかが分かる
  • 度数分布は「どの範囲でどれくらいの数が」ばらついているかが分かる

Excelで度数分布を出す手順

コールセンターのデータ分析:Excelで度数分布を出す手順
上司さん
上司さん

エクセルで度数分布を出す

手順を説明していくよ。

ゆうたろう
ゆうたろう

助かります!

今回の後処理を具体例として、Excelでのグラフの出し方まで流れを紹介します。

Excelで度数分布のグラフ作成する手順

Excelで度数分布を出す手順
  • STEP1

    後処理のデータと別に、範囲と人数の表を準備します。

    コールセンターのExcelでデータ分析・ばらつきを数字で語る【度数分布編】

    Eの行のセルは〇〇台と表示されていますが、入力値は「00:02:00」です。

  • STEP2

    F3のセルにCOUNTIFSを使って、数式を入力します。

    =COUNTIFS($C$3:$C$17,”>=”&E3,$C$3:$C$17,”<“&E4)

    コールセンターのExcelでデータ分析・ばらつきを数字で語る【度数分布編】

    COUNTIFSは複数条件を指定できるので、上記の画像でいうと、2:00以上で且つ3:00未満の値をカウントしてくれています。

  • STEP3

    F3のセルを下までコピーします。

    これで、2:00台から7:00台まで人数が出ました。

  • STEP4

    グラフを作ります。「挿入」から「集合縦棒」を選びます。

  • STEP5

    シート上に出てきたグラフ上で右クリックし、「データの選択」を選びます。

  • STEP6
    グラフデータの範囲にある「↑」マークをクリックし、E2からF8まで範囲を指定し、OKをクリックします。
  • STEP7

    グラフ完成です。あとは好みのレイアウトに書式設定などしましょう。

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以上です。

まとめ:度数分布でバラつきを数字で語ろう!

ゆうたろう
ゆうたろう

上司さん、
先ほどの後処理の件ですが、
4分台が一番多い8名で、
5分台に3名、6分台に1名でした。

上司さん
上司さん

ありがとう!
5分台は重点的にフォローをしていこう。
あと、一人だけ6分台というのが気になるなぁ。
生産性以外に何か悩んでいることが無いかも、フォローお願いね。

ゆうたろう
ゆうたろう

わかりました!

まとめ
  • 度数分布でどの範囲にどれくらいばらついているかが分かる
  • どれくらいばらついているか?は標準偏差で見よう
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ゆうたろう
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